在本文中引用：_____在2025年，Ola AI继续增加，其受欢迎程度不断增加。如今，大型模型的参数量表正在越来越大，令人震惊，并且其训练周期在每周水平之前的月水平都显着压缩。同时，一系列生成的AI应用程序（例如Chatgpt，Sora和Grok）接一个地出现了，“ AI Server”的计算机能源竞争将迅速集中到全球许多技术制造商之间的激烈竞争。但是，您是否知道这项计算机力量职业的背后，不仅芯片和算法起着重要的支持角色，而且还具有“未知但必不可少的”心，而且是必不可少的心？随着AI服务器的能源进步（每张卡的卡消耗量已增加到3,300W，而Gabinete的一般消耗已经拍摄了1MMW），传统的能源体系结构已经面临紧迫的重组挑战。今天，能源系统茎在许多方面都起着关键作用，包括效率，安全性，密度和响应。它们不再是可选的支持角色，但它们已成为新的AI年龄基础设施的中心战斗力。 Tektronix探索了AI服务器的功率体系结构中的Avant -Garde技术进步，分析了三个关键趋势并详细测试挑战，并帮助其准确了解高生成高生成能源系统的钥匙。三个关键趋势是重建AI服务器的功率体系结构的第一个跳跃，该功率源于电压平台的基本转换。在AI服务器组中，最终搜索能源效率已有效地促进了溶液高电压连续电流（HVDC）的快速传播。与90％-95％的传统UPS体系结构系统的效率相比，HVDC系统的效率显着提高，达到95％-98％。这不仅能节省大量能源，而且还具有SI精致的降低了空间职业，运营和维护成本。市场中新的“ Panaman电源”解决方案集成了CC的修改和转换，其输出电压继续前进到更高的电压范围为750V-1000V。具有超过97％的系统效率，它将成为Guni Green Data Center的“新最爱”。第二个跳跃来自重塑功率体系结构。诸如OCP ORV3之类的标准促进了服务器节点UPM的“脱钩”，并在整个机柜的背面强烈实现，从而形成了一个高功率系统的机柜级别。现在，第一个5.5 kW的PSU生成正在发展到第三代22kW+，输出电压从48V增加到400V，这大大减少了传输损耗和电缆量。集中式电源不仅使热耗散和接线更有效，而且还适用于限制AI服务器密度和维护功率。第三个跳跃来自物质层中的革命。宽度宽带半导体设备，例如SIC（碳化硅）和GAN（硝酸硅），由于其高压，高频和高温高的高压，高频和高温，因此已成为AI电源设计的新核。与传统的硅设备相比，SIC/GAN具有更高的开关频率和较低的传导损失，为实现高功率密度，高效率和少量的重要进展提供了重要的进步，特别适用于HVDC，PFC和DC-DC等多个阶段的拓扑。有效的转换这三个主要趋势重建了AI服务器馈电源的形状，这些趋势同时准备了更复杂和极端的验证挑战。从测量安全性到循环的精确度：能量测试的挑战接近高压，高频和宽带宽度的限制，这使其成为AI服务器的电源测试的新正态性。在750V以上的HVDC平台中，传统的差分探针面临许多风险，例如测量噪声扩增和分离不足，以及工程师的个人安全已成为一个重要问题。 NS级别切换速度和SIC/GAN引起的急性音色也引起了探针带宽指标和CMRR的极端挑战。传统探针很难在SOA窗口中实现精确的开关波形观测。同时，与8和12阶段交织在一起的平行功率拓扑在AI服务器上变得越来越普遍。这使示波器能够同时捕获6-12个信号，随时间，相位和多个伙伴具有高度的同步精度，以分析它们之间的动态响应。同时，整个系统都需要末端 - 末端效率评估，临时响应测试和功率变化验证。申诉ETE电池挑战：Tektronix AI的电源测试解决方案面对系统EBA。这完全消除了噪声在高压的浮动测量中的干扰，从而确保在差±2500V的差异电压环境中安全，精确的测量值。这是SIC/GAN电源开发的黄金标准。 2。多通道精度示波器：有了关于复杂电源的想法，可以将8个“火”通道的平均范围更加延长至12-16个频道，这使得可以轻松实现对多个喂养用品的完全同步捕获。此外，高级功率分析套件套件完成了开关条件（SOA），PWM参数分析（工作周期，脉冲宽度，极值），每个周期的周期分析，循环响应测试和域分析，单击。深度频谱分析承认个性化的RBW和窗口功能，以找到高频噪声和EMI问题的原因。 3。Inte高功率CC电源和负载的磨牙平台：PSB 20000这三个通道是完全独立的。每个频道最多10kW。它可以并行饲料，加载或连接，以满足HVDC测试需求，机柜电源和服务器机器。嵌入式电池模拟（BSS）：精确模拟BBU/SuperCapacitor备份方案，以查看完美的开关和动态响应。能源注释：高达96％的能源效率，大大降低了测试的能源消耗以及热，绿色和有效耗散的成本。结论：权力是未来，测试是第一步。当AI模型交叉参数阈值为100亿或1000亿次时，能量系统的稳定性和效率取决于计算机功率。这是一个重要的瓶颈，真正限制了产品释放。该场与电压和热量有关。技术频率和安全能力只能通过精确的测试和系统的确定性来完成为增加AI体系结构的稳定基础。具有完整的链接测试功能，包括光学分离探针，高精度多通道分析和高功率反馈测试平台，Tektronix在AI服务器的食物来源的每种演变中都注入可靠性和可验证性，这有助于以强大的智能计算的精确性转换每个瓦特。